Poiché la popolazione mondiale continua a crescere, l’agricoltura è più importante che mai per nutrire il mondo. Tuttavia, i metodi agricoli tradizionali si sono rivelati insufficienti a soddisfare le esigenze di una popolazione in crescita. Negli ultimi anni, l’agricoltura di precisione e l’agricoltura intelligente hanno ricevuto molta attenzione come pratiche agricole innovative in grado di affrontare questo problema. Approfondiamo la differenza tra agricoltura di precisione e agricoltura intelligente.
L’agricoltura di precisione è un sistema agricolo che si concentra sull’uso della tecnologia per ottimizzare i raccolti e ridurre gli sprechi. Questo sistema agricolo utilizza la tecnologia dell'informazione, l'analisi dei dati e strumenti software per migliorare la precisione e l'efficienza. L’agricoltura di precisione prevede la valutazione della variabilità del suolo, della crescita delle colture e di altri parametri all’interno di un’azienda agricola, per poi apportare le modifiche necessarie per migliorare l’efficienza. Esempi di tecnologie utilizzate nell’agricoltura di precisione includono sistemi GPS, droni e sensori.
L’agricoltura intelligente, d’altro canto, è un sistema agricolo completo e onnicomprensivo che prevede l’integrazione di molte tecnologie diverse. Questo sistema agricolo si basa sull’intelligenza artificiale, sui dispositivi IoT e sull’analisi dei big data per utilizzare le risorse nel modo più efficiente. L’agricoltura intelligente mira a massimizzare i rendimenti riducendo al minimo gli sprechi e l’impatto negativo sull’ambiente. Tocca tutto, dai metodi di agricoltura di precisione ai sistemi di irrigazione intelligenti, al monitoraggio del bestiame e persino al monitoraggio del tempo.
Una tecnologia chiave utilizzata nell’agricoltura di precisione e intelligente è il tablet. Il tablet viene utilizzato per il trasferimento dei dati, la gestione dei dispositivi e altre attività. Offrono agli agricoltori accesso immediato a dati in tempo reale su colture, attrezzature e condizioni meteorologiche. Ad esempio, l'utente può installare app pertinenti sul nostro tablet, quindi può visualizzare e gestire i dati dei macchinari, monitorare i dati sul campo e apportare modifiche mentre è in movimento. Utilizzando i tablet, gli agricoltori possono semplificare le loro operazioni e prendere decisioni più informate sui loro raccolti.
Un altro fattore chiave che fa la differenza tra agricoltura di precisione e agricoltura intelligente è il team di ricerca e sviluppo che vi sta dietro. I sistemi di agricoltura di precisione spesso coinvolgono piccole aziende e team specializzati in aree specifiche, come i sensori del suolo o i droni. Allo stesso tempo, l’agricoltura intelligente coinvolge team di ricerca e sviluppo più ampi che lavorano su una gamma più ampia di tecnologie volte a integrare l’apprendimento automatico, l’analisi dei big data e l’intelligenza artificiale. L’agricoltura intelligente mira a utilizzare tutte le tecnologie disponibili per ottimizzare le pratiche agricole e aumentare l’efficienza.
Infine, una differenza significativa tra l’agricoltura di precisione e quella intelligente è la disponibilità di kit di sviluppo software (SDK). L’agricoltura di precisione spesso si basa su applicazioni e programmi specifici progettati per compiti specifici. Al contrario, gli SDK utilizzati nell’agricoltura intelligente consentono agli sviluppatori di creare e modificare programmi software che possono funzionare insieme, consentendo un’analisi dei dati più ampia e flessibile. Questo approccio è particolarmente utile nell’agricoltura intelligente, dove è necessario combinare diverse fonti di dati per fornire un quadro più completo del paesaggio agricolo.
Come abbiamo visto, sebbene l’agricoltura di precisione e l’agricoltura intelligente condividano alcuni punti in comune, come l’utilizzo dei tablet e l’analisi dei dati, differiscono nel loro approccio ai sistemi agricoli. L’agricoltura di precisione si concentra su tutti gli aspetti dell’azienda agricola, mentre l’agricoltura intelligente adotta un approccio più olistico all’agricoltura, utilizzando una gamma più ampia di tecnologie. Se l’agricoltura di precisione o quella intelligente sia la scelta migliore per un particolare agricoltore dipende da molti fattori, tra cui le dimensioni dell’azienda agricola, la sua ubicazione e le sue esigenze. In definitiva, entrambi i metodi agricoli offrono modi preziosi per ottimizzare le pratiche agricole per un futuro più sostenibile e produttivo.
Orario di pubblicazione: 12 giugno 2023
